Chapitre 3 Why “advanced multivariate methods”?

L’atelier précédent a donné un premier aperçu des analyses multivariées sans contraintes:

Comment choisir les mesures de distances et les transformations appropriées selon le type de données
Groupement hiérarchique
Ordinations sans contraintes
- Analyses en composantes principales
- Analyse en coordonnées principales
- Analyse de correspondances
- Positionnement multidimensionnel non métrique

En se basant sur ces acquis, le présent atelier se concentrera sur les analyses sous contraintes. Toutes les méthodes vues lors du précédent atelier ont permis de relever des tendances dans la structure de communautés d’espèces ou des descripteurs par rapport à des sites, mais pas d’explorer comment les variables environnementales pouvaient expliquer ces tendances. Avec des analyses sous contraintes telles l’analyse canonique de redondances (RDA), l’analyse linéaire discriminante (LDA) et l’arbre de régression multivarié (MRT), il sera possible de décrire et de prédire les relations entre la structure des communautés et les variables environnementales.